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有关于秩的结论

  1. PQ 都可逆的时候,有:
R(A)=R(PA)=R(AQ)=R(PAQ)
  1. R(Am×n)=n列满秩),则 R(AD)=R(D)

  2. R(Am×n)=m行满秩),则 R(DA)=R(D)

  3. R(Am×n)=n ,则 Am×nX=0 只有零解

  4. R(Am×n)n ,则 Am×nX=0 有非零解

  5. 矩阵 AB 共阶 R(A)=R(B)

  6. 向量组 AB 共阶 R(A)=R(B)=R(A,B)

  7. R(A±B)R(A)+R(B)

  8. AB=0 ,则有 R(A)+R(B)n ,例如 A(AE)=E ,则 R(A)+R(AE)n

  9. r(A)={n,r(A)=n1,r(A)=n10,r(A)<n1

正交

αβ 正交:则有 αTβ=αβT=0

正交向量组 线性无关组

线性无关组 正交向量组

方程组

线性方程组无解的充分必要条件R(A)<R(A,b)

线性方程组有唯一解的充分必要条件R(A)=R(A,b)=n

线性方程组有无限多解充分必要条件R(A)=R(A,b)<n

AX=b 有解的充分必要条件是 R(A)=R(A,b) ,推广到矩阵方程则是 AX=B 有解的充分必要条件是 R(A)=R(A,B)

AX=0 有非零解可以推出 |A|=0


齐次方程组只有零解不能推出非齐次方程组有解。

齐次方程组有非零解不能推出非齐次方程组有无穷个解

IMPORTANT

非齐次方程的解的线性组合在系数和为 1 时仍然是解。

齐次方程组的解的任意线性组合仍然为解

η1η2ηs 是非齐次线性方程组 AX=b 的一组解,则 k1η1+k2η2++ksns 也是 AX=b 的解的充分必要条件k1+k2++ks=1

线性相关

小相关可以推出大相关

大无关可以推出小无关

维数小于个数的时候,一定线性相关(例如 3 个 2 维向量,一定线性相关)

向量组 A 线性无关,但是 (A,b) 线性相关,则向量 b 一定能由 A 来表示,且形式唯一

向量组 A 线性相关的充分必要条件是其构成的矩阵的秩 R(A)<m (向量个数),线性无关的充分必要条件是 R(A)=m (向量个数)( B:α1,α2,α3,,αs 向量组无关 R(B)=sB:α1,α2,α3,,αs 向量组相关 R(B)<s

可逆以及诸多结论

如果 Am×n 可逆,则可以得到下面这些:

|A|0 ,原理: A1=1|A|A

AE ,原理: (A,E)r(E,A1)

R(A)=n ,原理:若 AB ,则 R(A)=R(B)

AX=0 只有零解,原理:若 R(Am×n)=n ,则 AX=0 只有零解

AX=b解唯一,原理: R(A)=R(A,B)=n

A 的特征值都不为 0 ,原理: |A|=λ1λ2λ3λn

ATA 正定

A 的列(行)向量组无关

以上结论都可以相互推导,都是双向箭头

当然,如果 Am×n 不可逆,则上面的所有结论都将反过来。

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